
### はじめに

機械学習の勉強中です。関連書籍を読み進めていると画像認識の章で、OpenCV という画像、動画処理のライブラリが必要になりました。
以前数理最適化学習時に作った Docker Container の Jupyter Notebook 上で実験していた（[以前の記事](https://tatsumaru-blog.com/articles/math-opt-with-anaconda)）のですが、OpenCV のインストールがうまくいかないので、ゼロベースで作り直しました。

以下 Dockerfile です。

```sh
FROM jupyter/tensorflow-notebook
WORKDIR /home/jovyan/work

ADD src/ /home/jovyan/work
EXPOSE 8888

RUN conda install opencv
```

jupyter notebook の dokcer イメージは色々な種類があり、どのイメージを選ぶべきかは[公式](https://jupyter-docker-stacks.readthedocs.io/en/latest/using/selecting.html)を参考に選びます。
今回は Tensorflow も使うので、 `jupyter/tensorflow-notebook` を選択しました。
特別なことは何もやってませんが、build 時に Opencv をインストールしています。

以下実行スクリプトです。
jupyter というイメージの有無を確認してあれば実行、なければビルドして実行させています。

```sh
#!/bin/bash
IMAGE='jupyter'
trap "docker rm $IMAGE" SIGINT
if [ "$(docker images -q $IMAGE)" ];then
    echo 'image exist'
    docker run --name $IMAGE -p  10000:8888 -v ${PWD}/src:/home/jovyan/work $IMAGE
exit 1
else
  echo 'image not exist'
  docker build -t $IMAGE .
  docker run --name $IMAGE -p  10000:8888 -v ${PWD}/src:/home/jovyan/work $IMAGE
fi

```

localhost:10000 にアクセスすると無事 Notebook が使えます。
また `import cv2` も成功しているので OpenCV もインストールできています。
前回作ったコンテナよりスッキリしました。
これから画像、動画の機械学習ガンガンやっていきます！

ありがとうございました。


【技術】Jupyter NotebookとOpenCV環境をDockerで構築する

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